當你的臉不再屬於你自己 ~DEEPFAKE換臉技術

舞菇小評 :
隨著AI(人工智慧)的日新月異，應用在影音編修的擬真效果也到了可以無中生有、連被模擬的對象自己也辨認不出真假的地步。影片和音檔不再能夠成為呈堂供證，看一段新聞影片或者聽一段受訪廣播都只能先預設只是在看一場戲，事後小心求證再求證，避免自己成為謠言的傳播者。
眼見為憑也許只是偏見，你所見到的真相也可能只是一段故事；
更何況是不知出處來源、無從辨知真假的影片呢？

當你的臉不再屬於你自己 ~DEEPFAKE換臉技術【厚厚解說】

維基百科對Deepfack下的定義如下 :
深偽技術（英語：Deepfake）又稱深度偽造，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞^[1]，專指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。
換臉偽造是通過交換兩張圖像的人臉達到偽造身分的目的。傳統上是採用基於圖學的3D模型重建追蹤技術。較新的研究則是採用深度學習來達到換臉效果，為了解決深度學習的訓練難度和生成品質，又進一步融合了生成對抗網路技術。